ذكية تجارة - نظم الشعبي

نظام تداول الأسهم: إطار لتطوير وتقييم استراتيجيات تداول الأسهم ليبارون، B. هل تتحرك متوسط ​​قواعد قواعد التداول يعني عدم الخطية في أسواق الصرف الأجنبي البحوث الاجتماعية، 143 (1992) هيلستروم، T. أستا - أداة لتطوير التنبؤ المخزون الخوارزميات. نظرية النظام العشوائي 5 (21)، 2232 (1999) ناسترادينغسيستم (نظام التداول سوينغ) (تم الوصول إليه في 15 ديسمبر 2005)، ناسترادينغسيستم نينورتايت، J. سيموتيس، R. تكييف سرب الجسيمات الأمثل لأسواق الأسهم. في: تصميم الأنظمة الذكية والتطبيقات. المؤتمر الدولي الخامس لتصميم الأنظمة الذكية وتطبيقها، ص 520525. إيي، لوس ألاميتوس (2005) نينورتايت، J. سيموتيس، R. الأسهم نظام التداول استنادا إلى خوارزمية تحسين سرب الجسيمات. إن: بوباك، M. فان ألبادا، G. D. سلوت، P. M.A. دونغارا، J. (إدس.) إيكس 2004. لكس، فول. 3039، ب. 843850. سبرينجر، هايدلبرغ (2004) كروسرف ترادينغ فور بروفيتس (تم الوصول إليه في 15 ديسمبر 2005)، ترادينغفوربرويتس أولتراترادينغسيستم (تم الوصول إليه في 15 ديسمبر 2005)، نظام التداول اليومي (تم الوصول إليه في 15 ديسمبر 2005) حول هذا الفصل العنوان نظام تداول الأسهم: إطار لتطوير وتقييم استراتيجيات تداول الأسهم عنوان الكتاب العلوم الحسابية إيكس 2006 كتاب الترجمة المؤتمر الدولي السادس، القراءة، المملكة المتحدة، 28-31 مايو 2006، وقائع، الجزء الأول الصفحات ب 1034-1037 حقوق الطبع والنشر 2006 دوي 10.100711758501166 طباعة رقم إيسبن 978-3-540-34379-0 على الإنترنت رقم إيسبن 978-3-540-34380-6 عنوان السلسلة محاضرة ملاحظات في سلسلة علوم الحاسب المجلد 3991 السلسلة ردمد 0302-9743 الناشر سبرينجر برلين هايدلبرغ صاحب حقوق الطبع والنشر سبرينجر-فيرلاغ برلين هيدلبرغ روابط إضافية حول هذا الكتاب المواضيع نظرية الحوسبة هندسة البرمجياتالبرمجة ونظم التشغيل الحوسبة الرقمية نظم المعلومات والكومون (16) جيرت ديك فان ألبادا (17) بيتر ما سلوت (18) جاك (18) جاك (18) جيرت ديك فان ألبادا دونغارا (19) المحرر الانتماءات 16. الحاسبات المتقدمة ومركز التكنولوجيات الناشئة، كلية هندسة النظم، جامعة ريدينج 17. قسم الرياضيات وعلوم الكمبيوتر، جامعة أمستردام 18. كلية العلوم، قسم العلوم الحسابية، جامعة أمستردام 19 - قسم علوم الحاسوب، جامعة تينيسي المؤلفون جوفيتا نينورتيت (20) ألميناس سيفيلز (21) الانتماءات للمؤلفين 20. كاوناس كلية العلوم الإنسانية، قسم علوم الحاسوب، جامعة فيلنيوس، مويتينس 8، 44280، كاوناس، ليتوانيا 21 - الرياضيات والمعلوماتية، جامعة فيلنيوس، نوغاردوكو 24، 03225، فيلنيوس، ليتوانيا مواصلة القراءة. لعرض بقية هذا المحتوى يرجى اتباع تحميل بدف صلة أعلاه. التجارة الإلكترونية نظام التداول مع التنبؤ اتجاه السعر والتعرف عكس باستخدام الشبكات العصبية وحدة مزدوجة سيت ذيس أرتيكل أس: جانغ، غس. لاي، F. جيانغ، بو. وآخرون. أبل إنتيل (1993) 3: 225. دوي: 10.1007BF00871939 تقدم هذه المقالة نظام تداول الأسهم الذكي الذي يمكن أن تولد اقتراحات التداول الأسهم في الوقت المناسب وفقا للتنبؤ الاتجاهات على المدى القصير من حركة السعر باستخدام الشبكات العصبية المزدوجة وحدة (شبكة مزدوجة) . وتستخدم المؤشرات الفنية بأثر رجعي المستخرجة من بيانات سلسلة الوقت والسعر الخام المجمعة من السوق كمتغيرات مستقلة للنمذجة العصبية. كل من وحدات الشبكة العصبية للشبكة المزدوجة تعلم الارتباط بين اتجاهات حركة الأسعار والمؤشرات الفنية بأثر رجعي عن طريق استخدام خوارزمية التعلم في الانتشار الخلفي المعدلة. تعزيز الترابط المؤقت بين الأوزان العصبية وأنماط التدريب، وحدات مزدوجة من الشبكات العصبية يتم تدريب على التوالي على المدى القصير، وعلى المدى الطويل تتحرك نافذة من أنماط التدريب. كما تم في نظامنا تطوير آلية تكيف عكسي للتكيف يمكن أن تحدد عتبات ضبط النفس لتحديد توقيت شراء أو بيع الأسهم. ويظهر أن بنية الشبكة المزدوجة المقترحة تعمم أفضل من شبكة عصبية واحدة نمطية واحدة. وفقا لميزات معدل مقبول من العائدات والجودة الثابتة من الاقتراحات التجارية المبينة في تقييم الأداء، ونظام تداول الأسهم ذكي مع التنبؤ اتجاه الأسعار والتعرف انعكاس يمكن أن تتحقق باستخدام الشبكات العصبية المزدوجة وحدة المقترحة. الشبكات العصبية التنبؤ تداول الأسهم المراجع J. فيلسن، تعلم تقنيات التعرف على نمط تطبيقها على توقعات سوق الأسهم، إيي ترانز. أنظمة رجل سيبرنيت. . المجلد. سمك-5، لا. 6، ب. 583594، 1975. غوغل سشولار J. F. إلدر، إيف، أند M. T. الفنلندية، وخلق نماذج معقدة على النحو الأمثل للتنبؤ، المحللين الماليين J. ب. 7379، جانوري فبراير 1991. D. D. هاولي، J. D. جونسون، و D. رينا، النظم العصبية الاصطناعية: أداة جديدة لصنع القرار المالي، المحللين الماليين ج. ب. 6372. نوفمبر ديسمبر 1990. E. شونيبورغ، التنبؤ سعر السهم باستخدام الشبكات العصبية: تقرير المشروع، الحوسبة العصبية. المجلد. 2، ب. 1727، 1990. غوغل سشولار T. كيموتو، K. أساكاوا، M. يودا، أند M. تاكيوكا، ستوك ماركيت إكسكتيون سيستيم ويث مودولار نيورال نيتوركس، بروك. إيي إنت. كونفنت كونف. الشبكات العصبية . 1990، pp.16. وونغ، والتنبؤ سلسلة الوقت باستخدام الشبكات العصبية الانتشار الخلفي، الحوسبة العصبية. المجلد. 2، ب. 147159، 1991. غوغل سشولار G. S.Jang، F. لاي، B. W. جيانغ، و L. H. شين، والتنبؤ الاتجاه ذكي ونظام التعرف على عكس باستخدام الشبكات العصبية وحدة مزدوجة، بروك. فيرست إنت. أسيوط. الحجر. INTELL. تطبيق ورقة. على شارع وول ستريت. نيو يورك، 1991، ب. 4251. G. S.Jang، F. لاي، B. W. جيانغ، سي. بان، و L. H. شيان، نظام إدارة محفظة الأسهم الذكية على أساس التنبؤ الاتجاه على المدى القصير باستخدام الشبكات العصبية المزدوجة وحدة، بروك. كثافة العمليات. أسيوط. الحجر. الشبكات العصبية . فنلندا، 1991، ص 447452. J. أوتانز و J. مودي، اختيار هندسة الشبكة العصبية عن طريق التنبؤ المخاطر: تطبيق لتصنيف السندات الشركات التنبؤ، بروك. فيرست إنت. أسيوط. الحجر. INTELL. تطبيق ورقة. على شارع وول ستريت. نيو يورك، 1991، ب. 3541. A. غيز، J. L. إيلبرت، أند M. كام، نيورال نيتورك أرتشيتتيور فور كونترول، إيي كونترول سيست. المجموعة الاستشارية للألغام. المجلد. 8، نو. 2، ب. 2225، أبريل 1988. غوغل سشولار R. P.Gorman أند T. J. سينوسكي، تحليل الوحدات المخفية في شبكة الطبقات المدربة على تصنيف أهداف السونار، الشبكات العصبية. المجلد. 1، لا. 1، ب. 7590، 1988. غوغل سشولار T. J. سيجنوسكي و C. R. روزنبرغ، الشبكات المتوازية التي تعلم نطق النص الإنكليزي، مجمع سيست. . المجلد. 1، 1987، ب. 145168. غوغل سشولار J. J. مورفي، التحليل الفني لأسواق العقود الآجلة، دليل شامل لأساليب التداول والتطبيقات. معهد نيويورك للمالية: نيويورك، 1986. الباحث العلمي في غوغل G. لين، استراتيجيات التداول. الندوة المستقبلية إنترناشونال: توكسون، أريزونا، 1984. غوغل سشولار K. هورنيك، M. ستينشكومب، أند H. وايت، الشبكات متعددة الطبقات فيدفوروارد هي تقريب عالمي، الشبكات العصبية. المجلد. 2، ب. 359366، 1989. كروسرف غوغل سشولار D. E. روميلهارت، J. L. مكليلاند، ومجموعة بدب للبحوث، موازية الموزعة معالجة الاستكشافات في المجهرية الإدراك. المجلد الأول: المؤسسات. ميت بريس: كامبريدج، ما، 1986. غوغل سشولار S. C. هوانغ أند Y. F. هوانغ، خوارزميات التعلم عن بيرسيبترونس باستخدام النسخ الخلفي مع التحديثات الانتقائية، إيي التحكم سيست. المجموعة الاستشارية للألغام. المجلد. 10، نو. 3، ب. 5661، أبريل 1990. الباحث العلمي جوجل G. ماني، خفض التباين في القرارات باستخدام محافظ الشبكة العصبية الاصطناعية، الحساب العصبي. المجلد. 3، ب. 484486، 1991. غوغل سشولار T. C. لي، هيكل التكيف المستوى للشبكات العصبية الاصطناعية. كلور أكاديميك: بوسطن، 1991. غوغل سشولار D. E. غولدبيرغ، الخوارزميات الجينية في البحث، والتحسين والتعلم الآلي. أديسون-ويسلي: ريادينغ، ما، 1989. غوغل سشولار J. W. وايلدر، الابن، مفاهيم جديدة في أنظمة التداول التقنية. تريند ريزارتش: غرينزبورو، نك، 1978. غوغل سشولار معلومات حقوق الطبع والنشر كلور الأكاديمية الناشرون 1993 المؤلفون والانتماءات جيا شوه جانغ 1 فيبي لاي 1 بور وي جيانغ 1 تاي مينغ بارنغ 1 لي هوا شيان 2 1. قسم الهندسة الكهربائية و قسم علوم الحاسوب وهندسة المعلومات جامعة تايوان الوطنية تايبيه تايوان، روك 2. مجموعة سوق رأس المال شركة تنمية الصين الصين حول هذا المقالستو نظام التداول: إطار لتطوير وتقييم استراتيجيات تداول الأسهم ليبارون، B. هل تتحرك متوسط ​​قواعد قواعد التداول يعني عدم الخطية في أسواق الصرف الأجنبي بحوث العلوم الاجتماعية، 143 (1992) هيلستروم، T. أستا - أداة لتطوير خوارزميات التنبؤ بالمخزون. نظرية النظام العشوائي 5 (21)، 2232 (1999) ناسترادينغسيستم (نظام التداول سوينغ) (تم الوصول إليه في 15 ديسمبر 2005)، ناسترادينغسيستم نينورتايت، J. سيموتيس، R. تكييف سرب الجسيمات الأمثل لأسواق الأسهم. في: تصميم الأنظمة الذكية والتطبيقات. المؤتمر الدولي الخامس لتصميم الأنظمة الذكية وتطبيقها، ص 520525. إيي، لوس ألاميتوس (2005) نينورتايت، J. سيموتيس، R. الأسهم نظام التداول استنادا إلى خوارزمية تحسين سرب الجسيمات. إن: بوباك، M. فان ألبادا، G. D. سلوت، P. M.A. دونغارا، J. (إدس.) إيكس 2004. لكس، فول. 3039، ب. 843850. سبرينجر، هايدلبرغ (2004) كروسرف ترادينغ فور بروفيتس (تم الوصول إليه في 15 ديسمبر 2005)، ترادينغفوربرويتس أولتراترادينغسيستم (تم الوصول إليه في 15 ديسمبر 2005)، نظام التداول اليومي (تم الوصول إليه في 15 ديسمبر 2005) حول هذا الفصل العنوان نظام تداول الأسهم: إطار لتطوير وتقييم استراتيجيات تداول الأسهم عنوان الكتاب العلوم الحسابية إيكس 2006 كتاب الترجمة المؤتمر الدولي السادس، القراءة، المملكة المتحدة، 28-31 مايو 2006، وقائع، الجزء الأول الصفحات ب 1034-1037 حقوق الطبع والنشر 2006 دوي 10.100711758501166 طباعة رقم إيسبن 978-3-540-34379-0 على الإنترنت رقم إيسبن 978-3-540-34380-6 عنوان السلسلة محاضرة ملاحظات في سلسلة علوم الحاسب المجلد 3991 السلسلة ردمد 0302-9743 الناشر سبرينجر برلين هايدلبرغ صاحب حقوق الطبع والنشر سبرينجر-فيرلاغ برلين هيدلبرغ روابط إضافية حول هذا الكتاب المواضيع نظرية الحوسبة هندسة البرمجياتالبرمجة ونظم التشغيل الحوسبة الرقمية نظم المعلومات والكومون (16) جيرت ديك فان ألبادا (17) بيتر ما سلوت (18) جاك (18) جاك (18) جيرت ديك فان ألبادا دونغارا (19) المحرر الانتماءات 16. الحاسبات المتقدمة ومركز التكنولوجيات الناشئة، كلية هندسة النظم، جامعة ريدينج 17. قسم الرياضيات وعلوم الكمبيوتر، جامعة أمستردام 18. كلية العلوم، قسم العلوم الحسابية، جامعة أمستردام 19 - قسم علوم الحاسوب، جامعة تينيسي المؤلفون جوفيتا نينورتيت (20) ألميناس سيفيلز (21) الانتماءات للمؤلفين 20. كاوناس كلية العلوم الإنسانية، قسم علوم الحاسوب، جامعة فيلنيوس، مويتينس 8، 44280، كاوناس، ليتوانيا 21 - الرياضيات والمعلوماتية، جامعة فيلنيوس، نوغاردوكو 24، 03225، فيلنيوس، ليتوانيا مواصلة القراءة. لعرض بقية هذا المحتوى يرجى اتباع رابط تحميل بدف أعلاه.